Seminar DriveLock Agentic AI Control

Inhaltsverzeichnis

• Einordnung und Zielsetzung
• Technische Grundlagen
• Richtlinien, Konfiguration und Tests
• Betrieb, Kontrolle und Dokumentation
• Praxisübungen und Voraussetzungen

Einordnung und Zielsetzung

Dieses Training ordnet den Schutzbedarf rund um autonome KI-Agenten in bestehende Endpoint- und Datenkontrollkonzepte ein. Behandelt werden Sichtbarkeit, Zugriffskontrolle, Risikobewertung, Protokollierung und organisatorische Leitplanken.

Technische Grundlagen

Die Grundlagen verbinden klassische Endpoint-Kontrolle mit neuen Anforderungen aus KI-gestützten Arbeitsabläufen. Zentral sind Datenflüsse, Berechtigungen, Nachweisbarkeit und die Frage, welche Aktionen automatisierte Agenten überhaupt ausführen dürfen.

Kapitel 1: Anforderungen aufnehmen und Zielbild festlegen

Das Kapitel übersetzt fachliche Sicherheitsanforderungen in ein belastbares Zielbild für den Bereich Agentic AI Control. Die klassische Reihenfolge bleibt erhalten: erst Bestand aufnehmen, dann regeln, dann automatisieren.

1. Schritt 1: Bestehende Endgeräte, Benutzergruppen, Schutzklassen und Ausnahmen für KI-Agenten erfassen.
2. Schritt 2: Schutzziele nach Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit und Nachweisbarkeit priorisieren.
3. Schritt 3: Richtlinienbereiche für Datenzugriffen abgrenzen und Verantwortlichkeiten festlegen.
4. Schritt 4: Pilotgruppe, Testfälle, Rollback-Kriterien und Abnahmeprotokoll definieren.

Kapitel 2: Richtlinien modellieren und technisch umsetzen

Das Kapitel zeigt, wie aus dem Zielbild konkrete DriveLock-Richtlinien entstehen. Besondere Aufmerksamkeit gilt sauberer Vererbung, klaren Namenskonventionen und kontrollierten Ausnahmen.

1. Schritt 1: Richtlinienstruktur nach Standorten, Rollen, Gerätegruppen und Schutzbedarf aufbauen.
2. Schritt 2: Parameter für KI-Agenten, Datenzugriffen und Risikoregeln konfigurieren und technische Abhängigkeiten prüfen.
3. Schritt 3: Testmodus, Lernphase oder Auditmodus verwenden, bevor produktive Sperren aktiviert werden.
4. Schritt 4: Änderungen versionieren, dokumentieren und mit einem Freigabeprozess verbinden.

Kapitel 3: Betrieb überwachen und Qualität sichern

Das Kapitel konzentriert sich auf den stabilen Betrieb. Es reicht nicht, eine Richtlinie zu bauen; sie muss im Alltag beweisen, dass sie sauber arbeitet und die Arbeit nicht unnötig ausbremst.

1. Schritt 1: Ereignisse, Warnungen und Statusmeldungen systematisch auswerten.
2. Schritt 2: Fehlalarme, Konflikte und Benutzeranfragen nach Priorität bearbeiten.
3. Schritt 3: Reports zum Bereich Agentic AI Control erstellen und nachvollziehbare Nachweise für Revision und IT-Leitung vorbereiten.
4. Schritt 4: Regelmäßige Review-Zyklen einführen und technische Schulden im Richtliniensatz beseitigen.

Praxisübungen

• Erstellen einer Risiko-Matrix für KI-gestützte Prozesse am Endgerät.
• Ableiten von Kontrollpunkten für Datei-, Geräte- und Prozesszugriffe.
• Formulieren einer Betriebsrichtlinie für erlaubte, überwachte und blockierte Agentenaktionen.

Voraussetzungen

Erforderlich ist ein Grundverständnis von Endpoint Security und Datenschutz. Technische Spezialkenntnisse zu KI-Modellen sind nicht notwendig.