Seminar Docker BuildKit und Image-Optimierung

Das Seminar vermittelt schnelle, reproduzierbare und schlanke Image-Builds mit modernen Build-Verfahren. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Arbeitsschritten, praktischer Umsetzung und sauberer Übergabe in Entwicklung oder Betrieb.

Inhaltsübersicht

• Build-Kontext, Layer und Cache-Verhalten
• Multi-Stage-Builds für kleinere Images
• BuildKit-Funktionen und Build-Parameter
• Caching in lokalen und CI/CD-basierten Builds
• Umgang mit Secrets und Build-Argumenten
• Qualitätsprüfung von Images

Beschreibung

Im Mittelpunkt steht nicht die bloße Bedienung einzelner Befehle, sondern der vollständige Arbeitsweg: Ausgangslage prüfen, Containerstruktur planen, Umsetzung durchführen, Fehler erkennen und das Ergebnis in eine belastbare Arbeitsweise überführen.

Die Übungen sind so angelegt, dass typische Unternehmenssituationen abgebildet werden: lokale Entwicklungsumgebungen, wiederholbare Builds, kontrollierte Konfiguration, sichere Artefakte und klare Betriebsinformationen. Dadurch entsteht keine Laborromantik, sondern eine Arbeitsweise, die im Alltag Bestand hat.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Build-Kontext untersuchen: unnötige Dateien, große Artefakte und unklare Abhängigkeiten werden entfernt.
2. Schritt 2: Dockerfile strukturieren: stabile, selten veränderliche Schritte werden vor häufig wechselnden Schritten platziert.
3. Schritt 3: Multi-Stage-Build umsetzen: Build-Umgebung und Laufzeitumgebung werden sauber getrennt.
4. Schritt 4: Cache gezielt nutzen: lokale und entfernte Cache-Strategien werden auf Build-Zeit und Reproduzierbarkeit geprüft.
5. Schritt 5: Build-Parameter bewerten: ARG, ENV und Secrets werden nach Verwendungszweck getrennt eingesetzt.
6. Schritt 6: Image-Größe reduzieren: Baselines, Paketumfang, temporäre Dateien und Laufzeitabhängigkeiten werden bereinigt.
7. Schritt 7: Build-Protokolle auswerten: typische Engpässe werden anhand von Laufzeiten und Layer-Aufbau sichtbar gemacht.
8. Schritt 8: Abnahme definieren: Prüfkriterien für Größe, Startzeit, Inhalt und Wartbarkeit werden festgelegt.

Praxisübungen

• Umbau eines monolithischen Dockerfiles in einen Multi-Stage-Build
• Messung von Image-Größe und Build-Zeit vor und nach Optimierung
• Einsatz von Cache-Strategien in mehreren Build-Durchläufen
• Prüfung eines Images auf unnötige Bestandteile

Zielgruppe und Voraussetzungen

Geeignet für Entwickler, Build-Verantwortliche, DevOps Engineers und Release-Teams. Erforderlich sind Grundkenntnisse in Dockerfiles, Paketmanagern und Build-Prozessen.