Seminar Denodo AI Data Layer und RAG

Dieses Seminar behandelt Denodo als kontrollierte Datenzugriffsschicht für KI-nahe Anwendungen. Behandelt werden semantische Schichten, kuratierte Datenprodukte, Metadaten, Berechtigungen und typische Muster für Retrieval-Augmented-Generation-Szenarien ohne unkontrollierte Datenkopien.

Inhaltsübersicht

1. Denodo als semantische Zugriffsschicht für KI-nahe Anwendungen einordnen.
2. Anforderungen an vertrauenswürdige, aktuelle und berechtigte Unternehmensdaten erfassen.
3. Virtuelle Datenmodelle für agenten- und assistenznahe Szenarien strukturieren.
4. Metadaten, Beschreibungen und fachliche Begriffe für bessere Auffindbarkeit pflegen.
5. Zugriffsregeln für sensible und regulierte Daten in KI-Kontexten berücksichtigen.
6. Datenprodukte für Abfragen, Suche und kontextbezogene Antworten vorbereiten.
7. RAG-nahe Verarbeitungsschritte konzeptionell mit Denodo-Datenzugriff verbinden.
8. Grenzen zwischen Datenzugriff, Modellnutzung und Ergebnisvalidierung klären.
9. Monitoring- und Audit-Anforderungen für KI-nahe Datenzugriffe ableiten.
10. Ein umsetzbares Zielbild für Pilotprojekte und spätere Produktivnutzung formulieren.

Praxisübungen

• Definition eines kuratierten Datenproduktes für ein KI-nahes Informationsszenario.
• Modellierung einer semantisch verständlichen Sicht mit Metadaten und Zugriffsregeln.
• Bewertung typischer Risiken wie veraltete Daten, fehlende Berechtigung und unklare Herkunft.

Besondere Schwerpunkte

• Sinnvolle Dauer: 2 Tage, da Architektur, Datenprodukte und Sicherheitsbetrachtung kompakt behandelbar sind.

Zielgruppe

Data Architects, AI Engineers, Data Engineers, Governance-Verantwortliche und technische Projektleiter.

Voraussetzungen

Grundverständnis von Datenintegration, APIs und KI-/RAG-Grundbegriffen.