Seminar Industrielle Datenräume – Catena-X, Tractus-X und digitale Zwillinge

Industrielle Zusammenarbeit benötigt konsistente Partner-, Produkt- und Prozessdaten. Das Seminar zeigt, wie ein branchenspezifisches Ökosystem diese Anforderungen mit Datenraumtechnik verbindet. Catena-X wird als industrielles Datenökosystem eingeordnet; Eclipse Tractus-X liefert dafür relevante offene Softwarebausteine und Implementierungsansätze.

Ein synthetischer Lieferkettenfall führt von der Identifizierung eines Partners zur Auffindbarkeit eines digitalen Zwillings und zum erlaubten Abruf eines Submodells. Datenmodell, technische Beschreibung und tatsächliche Nutzdaten werden getrennt geprüft. Die Übertragung des Laborfalls auf einen betrieblichen Integrationsauftrag berücksichtigt Stammdatenqualität und erforderliche Anschlussprüfungen.

Lernziele

• Ökosystemregeln, Softwarebausteine und eigene Integrationsaufgaben im industriellen Datenraum unterscheiden.
• Digitale Zwillinge, Registry-Einträge, Submodelle und semantische Modelle korrekt aufeinander beziehen.
• Einen begrenzten Datenaustausch zwischen zwei Industriepartnern im Labor durchführen und bewerten.

Inhaltsübersicht

1. Ökosystem und Anwendungsfälle
2. Partner und Auffindbarkeit
3. Digitale Zwillinge und Submodelle
4. Semantische Modelle
5. Kontrollierte Datenbereitstellung
6. Industrielle Integration

Seminarinhalte

1. Ökosystem und Anwendungsfälle

• Rollen von Teilnehmern, Betreibern, Standards und Softwarekomponenten einordnen.
• Anwendungsfälle zu Rückverfolgbarkeit, Beständen und Produktinformationen vergleichen.
• Fachliche Datenverantwortung und technische Anschlussfähigkeit als getrennte Voraussetzungen bestimmen.

2. Partner und Auffindbarkeit

• Geschäftspartnerkennungen, technische Teilnehmer und erreichbare Konnektoren verbinden.
• Discovery und die Suche nach Datenangeboten anhand vorbereiteter Dienste nachvollziehen.
• Stammdatenfehler und unvollständige Zuordnungen in Prüffällen sichtbar machen.

3. Digitale Zwillinge und Submodelle

• Asset Administration Shell, Digital Twin Registry und Submodelldienste ihren Aufgaben zuordnen.
• Beschreibungen von Endpunkten von den tatsächlich bereitgestellten Submodelldaten unterscheiden.
• Einen digitalen Zwilling mit den für den Fall benötigten Beschreibungen im Labor registrieren.

4. Semantische Modelle

• Aspektmodelle, Datentypen, Einheiten und fachliche Bezeichner in einem begrenzten Beispiel lesen.
• Ein vorbereitetes Nutzdatenbeispiel mit dem gewählten Modell abgleichen und korrigieren.
• Modellversionen und Auswirkungen inkompatibler Änderungen auf Partnerintegrationen untersuchen.

5. Kontrollierte Datenbereitstellung

• Die benötigten Datenzugänge als Angebote mit geeigneten Richtlinien bereitstellen.
• Auffinden, Vereinbaren und Abrufen über vorbereitete Tractus-X-Komponenten praktisch verbinden.
• Fehlende Berechtigungen, unvollständige Deskriptoren und nicht erreichbare Datenquellen prüfen.

6. Industrielle Integration

• Die Anbindung eines simulierten ERP- oder Produktionssystems fachlich und technisch planen.
• Datenpflege, Betrieb und Änderungen zwischen den beteiligten Verantwortlichen abstimmen.
• Pilotabnahme anhand von Datenqualität, Zugriffsverhalten und nachvollziehbarem Nutzen durchführen.

Praxisübungen

1. Einen synthetischen Produkt- und Partnerdatensatz auf benötigte Kennungen prüfen.
2. Einen digitalen Zwilling und dessen Submodellbeschreibung in der Laborumgebung registrieren.
3. Die angebotenen Nutzdaten gegen das gewählte semantische Modell prüfen.
4. Das Datenangebot vom zweiten Teilnehmer finden und nach erfolgreicher Vereinbarung abrufen.
5. Einen fehlerhaften Deskriptor oder eine fehlende Berechtigung diagnostizieren und beheben.

Schulungsumgebung

Der Kunde stellt eine vorbereitete, isolierte Tractus-X-Laborumgebung mit Konnektoren, Registry, Submodelldienst und synthetischen Partnerdaten bereit. Der Kurs verwendet einen begrenzten Demonstrationsfall. Eine produktive Catena-X-Aufnahme, ein vollständiger Plattformaufbau und eine Zertifizierungsprüfung gehören nicht zur Laborleistung.