Seminar DAOS Grundlagen für HPC- und AI-Storage

Überblick

Das Grundlagenseminar liefert eine kompakte technische Einführung in DAOS, typische Einsatzbereiche, Architekturbegriffe, Datenzugriffe und betriebliche Rollen. Es eignet sich als Einstieg vor weiterführenden Administrations-, Architektur- oder Integrationsseminaren.

Inhaltsübersicht

• Einordnung von DAOS in HPC- und KI-Umgebungen
• Grundbegriffe: Pool, Container, Objekt, DFS
• Server, Client, Agent und Managementwerkzeuge
• Typische Workloads und Zugriffsschichten
• Nächste Lernschritte im Seminarpfad

Zielgruppe

Technische Entscheider, Administratoren, Architekten, Projektleiter, HPC- und KI-Teams, die DAOS verstehen und die weitere Qualifizierung planen müssen.

Voraussetzungen

Allgemeines IT-Grundwissen und Grundverständnis von Linux, Storage oder datenintensiven Anwendungen. Keine DAOS-Vorkenntnisse erforderlich.

Lernziele

• DAOS fachlich korrekt einordnen
• Zentrale Begriffe sicher verwenden
• Rollen von Betrieb, Architektur und Anwendung unterscheiden
• Typische Einsatzszenarien bewerten
• Geeignete Folgeseminare auswählen

Seminarinhalte

1. Technische Einordnung

• HPC-, KI- und datenintensive Workloads beschreiben
• Unterschiede zu klassischen Dateisystemannahmen erklären
• Grenzen eines reinen Überblicks klar markieren

2. Grundbegriffe

• Pools, Container, Objekte und DFS unterscheiden
• Server, Engine, Agent und Client benennen
• Management- und Benutzerwerkzeuge einordnen

3. Nutzungsszenarien

• POSIX-nahe Nutzung, MPI-IO, HDF5 und native Zugriffe vergleichen
• Workloads grob nach Metadaten- und Datenlast sortieren
• Rollen im Projektablauf zuordnen

4. Orientierung für Praxisprojekte

• Pilotziele definieren
• Benötigte Folgekompetenzen ableiten
• Risiken in Planung, Betrieb und Anwendung benennen

Praxisübungen

1. Begriffe anhand eines Beispielclusters zuordnen
2. Einsatzszenario klassifizieren
3. Rollen und Zuständigkeiten notieren
4. Geeignetes Folgeseminar bestimmen