Seminar CodeIgniter 4 – Datenbanken, Models und Migrationen

Datenzugriff sauber strukturieren

Datenbankcode entscheidet wesentlich über Wartbarkeit, Sicherheit und Laufzeitverhalten einer Webanwendung. Das Seminar zeigt, wie CodeIgniter 4 Verbindungen, Abfragen, Models und Schemaänderungen zu einer klaren Datenzugriffsschicht verbindet. Rohes SQL, Query Builder und Model-Methoden werden nicht dogmatisch, sondern passend zum jeweiligen Anwendungsfall eingesetzt.

Die Übungen folgen einem konsistenten Domänenmodell. Dadurch werden nicht nur einzelne Methoden betrachtet, sondern auch Validierungsregeln, Transaktionen, Beziehungen, Testdaten und die wiederholbare Installation einer Anwendung.

Zielgruppe

Angesprochen sind Entwickler, die CRUD-Funktionen, Reporting, Importe, fachliche Transaktionen oder datenintensive APIs mit CodeIgniter 4 entwickeln. Das Seminar eignet sich ebenso für Teams, die uneinheitlichen Datenbankcode standardisieren und bestehende Models überarbeiten möchten.

Voraussetzungen

Teilnehmer sollten Routing, Controller und grundlegende CodeIgniter-Konfiguration kennen. Objektorientiertes PHP und SQL-Grundlagen werden vorausgesetzt. Kenntnisse zu relationaler Modellierung sind hilfreich, werden aber an den Übungsbeispielen aufgefrischt.

Seminarinhalte

• Datenbankgruppen, Umgebungswerte, Verbindungsaufbau, unterstützte Treiber und sichere Konfiguration.
• Abfragen mit Query Builder, gebundene Parameter, Ergebnisobjekte, Fehlerbehandlung und Protokollierung.
• Models mit erlaubten Feldern, Rückgabetypen, Zeitstempeln, Soft Deletes, Validierungsregeln und Callbacks.
• Entities und Value Objects zur klaren Trennung von Persistenzdaten und fachlichem Verhalten.
• Transaktionen, konkurrierende Änderungen, konsistente Fehlerbehandlung und Grenzen langer Geschäftsprozesse.
• Migrationen für Tabellen, Indizes und Fremdschlüssel sowie kontrollierte Vorwärts- und Rückwärtsänderungen.
• Seeder, Factories und reproduzierbare Beispieldaten für Entwicklung, Tests und Demonstrationen.
• Pagination, Filter, Sortierung, Aggregationen und performante Abfragen für Listen und Auswertungen.
• Datenbankevents, Debug Toolbar, Query-Analyse und systematische Suche nach unnötigen oder langsamen Abfragen.
• Datenbanktests mit isolierter Testkonfiguration, definiertem Datenstand und automatischer Bereinigung.

Praxisarbeit

Die Teilnehmer erstellen ein vollständiges Datenmodul mit Migrationen, Seedern, Model, Entity, Validierung, Transaktion und paginierter Ausgabe. Fehlerfälle werden absichtlich erzeugt und mit Logs, Tests und Query-Analyse untersucht.

Methodik

Live-Coding, kurze Fachblöcke und aufeinander aufbauende Übungen sorgen für unmittelbare Anwendung. Laufende Datenverarbeitung, Schemaentwicklung, Testdaten und Qualitätssicherung werden in einer durchgängigen Übung miteinander verbunden.