Seminar Pacemaker Hochverfügbare Services mit DRBD und Storage

Inhaltsverzeichnis

• Beschreibung
• Lernziele
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praktische Übungen
• Praxisnutzen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt die Modellierung hochverfügbarer Dienste, bei denen Storage, Dateisysteme, virtuelle IPs und Anwendungen gemeinsam als konsistente Servicekette betrieben werden. DRBD und vergleichbare Storage-Konzepte werden als Grundlage für aktive und passive Serviceübergaben betrachtet.

Drei Tage sind erforderlich, weil Storage-Replikation, Filesysteme, Ressourcenabhängigkeiten, Failover-Tests und Fehlerbehandlung zusammengeführt werden. Eine kürzere Dauer würde wichtige Risiken bei Datenkonsistenz und Startreihenfolgen ausblenden.

Lernziele

• Storage- und Serviceabhängigkeiten für Pacemaker modellieren
• DRBD- und Filesystem-Ressourcen in Servicegruppen einordnen
• Reihenfolge, Colocation und Monitoring für konsistente Failover definieren
• Failover- und Wiederanlaufverhalten mit Datenbezug kontrolliert testen

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Linux Administratoren, Storage-nahe System Engineers und Plattformteams, die Dienste mit Storage-Abhängigkeiten hochverfügbar betreiben

Voraussetzungen: Pacemaker Grundlagen, Linux Storage-Grundlagen, Filesysteme, Netzwerkdienste und grundlegende Erfahrung mit Clusterressourcen

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Servicearchitektur mit Netzwerk, Storage, Dateisystem, Anwendung und Überwachungslogik aufnehmen.
2. Schritt 2: DRBD- oder Storage-Schicht vorbereiten, Rollenlogik verstehen und Konsistenzanforderungen festlegen.
3. Schritt 3: Filesysteme, Mountpunkte und virtuelle IPs als Pacemaker Ressourcen abbilden.
4. Schritt 4: Dienstressourcen, Ressourcen-Gruppen und Abhängigkeitsketten mit Constraints modellieren.
5. Schritt 5: Failover, Failback, Knotenwartung und Wiederanlauf mit Datenprüfung testen.
6. Schritt 6: Betriebsdokumentation, Monitoring-Intervalle und Eskalationspfade für produktive Services definieren.

Praktische Übungen

• Entwurf einer Ressourcen-Gruppe aus Storage, Filesystem, IP und Dienst
• Konfiguration von Reihenfolge und Colocation für eine konsistente Servicekette
• Failover-Test mit Auswertung der Ressourcenhistorie
• Analyse typischer Storage- und Mount-Fehlerbilder im Clusterbetrieb

Praxisnutzen

Nach Abschluss können komplexere Dienste mit Storage-Abhängigkeiten sauber in Pacemaker abgebildet werden. Der Praxisanteil unterstützt stabile Failover-Ketten und reduziert Risiken bei Datenkonsistenz und Wiederanlauf.