Seminar Cameo Systems Modeler / MagicDraw – Intensivseminar MBSE, SysML und MagicGrid

Das Intensivseminar bündelt die zentralen Inhalte aus Grundlagen, SysML, Architekturmodellierung, Requirements Engineering, Verifikation und MagicGrid in einer durchgängigen MBSE-Fallstudie. Die Modellierung folgt vom Problemraum bis zur logischen und physischen Lösung einem nachvollziehbaren roten Faden.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Ein vollständiges MBSE-Vorgehen mit Sprache, Werkzeug und Methode anwenden
• Bedürfnisse, Anforderungen, Verhalten, Struktur und Schnittstellen konsistent verbinden
• Architekturentscheidungen, Allokationen und Verifikationsnachweise modellbasiert absichern
• Ein belastbares Projektgerüst für Zusammenarbeit, Qualität und Weiterentwicklung erstellen

Zielgruppe

Systems Engineers, Systemarchitektur, technische Projektleitung, Funktionsentwicklung und künftige MBSE-Modellverantwortliche.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse technischer Entwicklungsprozesse. SysML- oder Cameo-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich; die Lerngeschwindigkeit ist hoch.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: MBSE-Ziele und Modellierungsstrategie festlegen

   Entscheidungsfragen, Stakeholder, Modellumfang, Detaillierung, Konfiguration und erwartete Nachweise werden definiert.

2. Schritt 2: Werkzeug und Modellstruktur einrichten

   Projekt, Packages, Bibliotheken, Namensregeln, Diagrammkonventionen und Qualitätsprüfungen werden vorbereitet.

3. Schritt 3: Problemraum und Mission analysieren

   Stakeholder, Bedürfnisse, Einsatzkontext, Betriebsfälle, externe Systeme und Lebenszyklusbedingungen werden modelliert.

4. Schritt 4: Anforderungen strukturieren

   Stakeholder-, System- und abgeleitete Anforderungen werden mit Identifikatoren, Begründung, Hierarchie und Beziehungen aufgebaut.

5. Schritt 5: Black-Box-Verhalten entwickeln

   Anwendungsfälle, Aktivitäten, Szenarien, Zustände, Ein- und Ausgaben sowie Fehlerfälle beschreiben die erwartete Systemleistung.

6. Schritt 6: Black-Box-Struktur und Schnittstellen definieren

   Systemblock, Ports, Schnittstellen, Item Flows und Austauschobjekte werden aus Kontext und Verhalten abgeleitet.

7. Schritt 7: Logische Architektur entwerfen

   Funktionen, logische Komponenten, Verantwortungen, interne Verbindungen und Alternativen werden modelliert und bewertet.

8. Schritt 8: Physische Architektur ausarbeiten

   Technische Komponenten, Knoten, Ressourcen, Schnittstellen und Realisierungsentscheidungen werden der logischen Lösung zugeordnet.

9. Schritt 9: Allokationen und Traceability schließen

   Anforderungen, Funktionen, Schnittstellen, Komponenten und Verifikationsfälle werden über nachvollziehbare Beziehungen verbunden.

10. Schritt 10: Verifikation und Nachweisführung planen

    Verifikationsmethoden, Testfälle, Akzeptanzkriterien, Abdeckung und offene Lücken werden als prüfbares Netz aufgebaut.

11. Schritt 11: Modellqualität und Zusammenarbeit sichern

    Validierungen, Tabellen, Matrizen, Reviews, Teamwork-Cloud-Arbeitsregeln und Änderungsfolgen werden integriert.

12. Schritt 12: Analyse und Simulation einordnen

    Ausführbare Verhaltensmodelle, Parametrik, Kennzahlen und Trade-off-Fragen werden für geeignete Architekturbereiche vorbereitet.

13. Schritt 13: SysML-v2-Übergang bewerten

    Sprachkonzepte, Textnotation, dynamische Sichten und Migrationsaufwand werden gegenüber dem bestehenden SysML-v1-Modell eingeordnet.

14. Schritt 14: Fallstudie konsolidieren und reviewen

    Das Gesamtmodell wird anhand von Stakeholderfragen, Konsistenz, Abdeckung, Änderbarkeit und Entscheidungsfähigkeit geprüft.

Praxisübungen

• Eine vollständige Mission und einen Systemkontext modellieren
• Anforderungen, Verhalten, Struktur und Schnittstellen durchgängig verknüpfen
• Eine logische und physische Architektur mit Allokationen entwickeln
• Ein Architekturreview mit Verifikationsabdeckung und Qualitätskennzahlen durchführen

Methodik

Fachliche Einordnung, live geführte Demonstrationen, schrittweise Modellierungsübungen, gemeinsame Reviews und eine durchgängige Fallstudie. Jede Übung baut auf dem vorherigen Arbeitsschritt auf; Fehlerbilder und Qualitätskriterien werden unmittelbar ausgewertet.