Seminar Apache TVM Compilerentwicklung mit TensorIR, Passes und Custom Codegen

Überblick

Dieses Entwicklerseminar richtet den Blick auf die technische Erweiterung von Apache TVM. Im Mittelpunkt stehen die internen Abstraktionsebenen, das Arbeiten mit Relax und TensorIR sowie die Frage, wie Transformationsketten, Zieldefinitionen und Codegenerierung kontrolliert und erweitert werden. Der Zuschnitt auf vier Tage ist notwendig, weil die Inhalte weit über einen Anwenderblick hinausgehen: Erst das Zusammenspiel aus Architekturverständnis, Analyse realer IRModule, Entwurf eigener Passes und Zielanpassungen ergibt ein belastbares Entwicklungsniveau.

Themenfelder

• Aufbau des TVM-Stacks vom IRModule bis zur Laufzeit
• Zusammenspiel von Relax als Graph-Abstraktion und TensorIR als tensornahe Ebene
• Lesen, strukturieren und bewerten bestehender Compilationspfade
• Aufbau eigener Transformationsketten mit PassContext und Sequential
• Target-spezifische Anpassungen, Library-Dispatch und technische Grundlagen für Custom Codegen
• Debugging, Inspektion und Testbarkeit erzeugter Module

Praktische Arbeiten

Bearbeitet werden kleine, nachvollziehbare Beispiele, an denen Relax- und TensorIR-Bausteine verändert, eigene Pass-Folgen zusammengesetzt und Build-Artefakte ausgewertet werden. Zusätzlich werden Zielkonfigurationen variiert, um Unterschiede zwischen generischer und zielnaher Übersetzung sichtbar zu machen.

Zielgruppe

Geeignet ist das Format für technische Teams, die Apache TVM nicht nur einsetzen, sondern an eigene Hardware-, Performance- oder Plattformanforderungen anpassen müssen. Dazu zählen Compiler-nahe Entwicklung, Inferenz-Plattformen, Performance-Engineering und technische Forschung.

Vorkenntnisse

Erforderlich sind sichere Python-Kenntnisse, Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Inferenz-Deployments und ein souveräner Umgang mit Build- und Laufzeitumgebungen. Grundlagenwissen zu Apache TVM oder der Besuch eines der Einstiegsformate ist dringend zu empfehlen.