Seminarprofil
Dieses Intensivseminar fasst alle Einzelseminare in einer geschlossenen Lernstrecke von maximal fünf Tagen zusammen. Es richtet sich an Teams, die nicht stückweise vorgehen möchten, sondern in einem Termin die komplette Arbeitsfähigkeit zu Apache SINGA aufbauen wollen. Behandelt werden Architektur, Installation, Modellierung mit Python und Autograd, ONNX-Workflows, aktuelle Praxisbeispiele, verteiltes Training sowie Performance- und Betriebsfragen. Das Format ist dicht, aber sauber strukturiert: kein Marketingnebel, sondern ein durchgängiger technischer Aufbau.
Schwerpunkte
- Architektur und Software-Stack von Apache SINGA
- Einrichtung belastbarer Entwicklungs- und Laufzeitumgebungen
- Arbeiten mit Device, Tensor, Layer, Model und Autograd
- Import, Export und Feinabstimmung von ONNX-Modellen
- Praxisfelder wie Transformer, Healthcare-Modelle, föderierte Szenarien und datenbanknahe Anwendungen
- Distributed Training über mehrere GPUs oder Knoten
- Profiling, Speicheroptimierung, Half Precision und Skalierungsdiagnose
- Planung eines belastbaren Projekt- oder Pilotaufbaus nach dem Seminar
Praxisanteil
Im Seminar wird eine vollständige End-to-End-Strecke erarbeitet: von der Umgebung über erste Modelle bis zur verteilten Ausführung und zur Integration vorhandener ONNX-Modelle. Das Format eignet sich besonders für neue Teams, interne Kompetenzaufbauprogramme und Projektstarts mit engem Zeitfenster. Wer lieber alles in einem Rutsch sauber aufsetzt, statt achtmal halb warm zu werden, ist hier richtig.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt. Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwickler, Data Scientists, ML Engineers, Plattform-Teams, technische Projektverantwortliche |
| Voraussetzungen: | Gute Python-Grundlagen und allgemeines Verständnis für maschinelles Lernen und Linux-Umgebungen |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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