Seminar Apache PredictionIO Architektur und Grundlagen

Apache PredictionIO ist eine Plattform zum Aufbau prädiktiver Services mit eventbasiertem Datenmodell, Engine-Templates und klarer Trennung von Datenaufbereitung, Algorithmik und Serving. Dieses Eintagesseminar schafft ein solides Verständnis der Plattform, ihrer Bausteine und ihrer typischen Einsatzszenarien. Es eignet sich für den Projektstart, für technische Vorentscheidungen und für Teams, die zunächst sauber verstehen wollen, was PredictionIO leistet und wo der sinnvolle Einsatz liegt.

Ziele

Das Seminar vermittelt die Grundidee von Apache PredictionIO, ordnet das DASE-Prinzip ein und zeigt, wie sich Standard-Templates, Event Server und Deployment-Pfade zu einer Gesamtarchitektur verbinden. Nach dem Seminar können Aufwand, Nutzen und technische Passung für ein eigenes Vorhaben deutlich besser bewertet werden.

Zielgruppe

Angesprochen werden technische Entscheider, Architekten, Projektleiter, Data Engineers und Produktverantwortliche, die vor der Einführung oder fachlichen Bewertung von PredictionIO stehen.

Vorkenntnisse

Hilfreich sind allgemeine Kenntnisse zu APIs, Datenverarbeitung und Webarchitekturen. Tiefe Kenntnisse in Machine Learning oder Scala werden nicht vorausgesetzt.

Inhalte

• Grundidee, Architektur und typische Einsatzfelder von Apache PredictionIO
• Rolle von Event Server, Storage, Training, Serving und Query-Schnittstellen
• Einordnung des DASE-Modells und Bedeutung für Wartbarkeit und Erweiterbarkeit
• Überblick über offizielle Template-Typen wie Recommendation, Similar Product und Classification
• Datenanforderungen, Event-Denke und Unterschiede zwischen Demo und produktivem Einsatz
• Technische Abhängigkeiten und Zusammenspiel mit Spark, Such- und Storage-Komponenten
• Typische Projektphasen von der Evaluierung bis zum ersten produktiven Dienst
• Stärken, Grenzen und sinnvolle Erwartungshaltung bei konkreten Fachszenarien

Praxis

Anhand eines Beispielvorhabens wird eine erste Lösungsarchitektur entworfen. Zusätzlich werden ein Event-Modell und ein grober Projektzuschnitt skizziert, damit der Einstieg nicht im Theoretischen steckenbleibt.