Seminar Apache Paimon Grundlagen, Architektur und Table Types

Dieses Seminar vermittelt einen fundierten Einstieg in Apache Paimon und ordnet das System sauber in moderne Lakehouse-Architekturen ein. Behandelt werden die Kernbegriffe, die Architektur des Warehouses, die Rolle von Katalogen und Compute Engines sowie die wichtigsten Tabellenarten und Betriebsprinzipien. Das Seminar ist bewusst so aufgebaut, dass technische Entscheidungsträger und künftige Implementierer nach einem Tag dieselbe fachliche Grundlage haben und anschließend nicht mehr über Begriffe streiten müssen.

Seminarziele

Vermittelt wird ein belastbares Verständnis dafür, wann Apache Paimon sinnvoll ist, wie Tabellen organisiert werden und welche Unterschiede zwischen Append- und Primary-Key-Tabellen in der Praxis entscheidend sind. Ebenso wird eingeordnet, wie Snapshots, Schema Evolution, Partitionierung, Bucketing und Zeitreisen in reale Projektentscheidungen hineinspielen.

Zielgruppe

Geeignet für Architekten, Data Engineers, Plattformverantwortliche, technische Projektleiter und Teamleiter, die Apache Paimon bewerten, einführen oder in bestehende Plattformen einordnen müssen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind allgemeine Kenntnisse in SQL und Data Engineering. Spezifische Paimon-Erfahrung ist nicht notwendig.

Schwerpunkte

• Einordnung von Apache Paimon im Lakehouse-Umfeld
• Warehouse, Catalogs, Metastore-Modelle und Dateiformate
• Append Tables, Primary-Key Tables und typische Einsatzmuster
• Snapshots, Time Travel, Schema Evolution und Datenlebenszyklus
• Partitionierung, Bucketing und grundlegende Performance-Überlegungen
• Zusammenspiel mit Flink, Spark und analytischen SQL-Engines
• Typische Projektrisiken, Grenzen und sinnvolle Einführungsstrategien

Praxis

Im Übungsteil werden Tabellen angelegt, Snapshot-Zustände nachvollzogen und typische Designentscheidungen anhand eines kleinen Lakehouse-Szenarios besprochen. Damit entsteht ein sauberer Übergang in die weiterführenden Seminare zu CDC, Engineering und produktivem Betrieb.