Seminar Apache NiFi – Monitoring, Metriken und Observability

Monitoring wird von bloßer Sichtkontrolle zu einem System aus Sollwerten, Zeitfenstern und Folgeprüfungen entwickelt. Fachliche und technische Signale werden getrennt und anschließend korreliert.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Observability-Modell
• Interne Statusdaten
• Logs und Korrelation
• Reporting Tasks und Metrikexport
• Dashboards und Alarme
• SLO und Diagnoseablauf
• Praxisübungen
• Anwendungsszenarien

Einordnung und Zielsetzung

Zwei Tage reichen für Aufbau, Export, Dashboard und Alarmierung aus; zusätzliche Tage wären erst bei produktspezifischer Integration externer Observability-Plattformen erforderlich.

Zielgruppe

Plattformbetrieb, SRE, DevOps, Systemadministration und technische Anwendungsbetreuung.

Voraussetzungen

NiFi-Betriebskenntnisse sowie Grundlagen zu Logs, Zeitreihen und Alarmierung.

Lernziele

• Relevante NiFi-Zustandssignale bestimmen.
• Metriken und Logs strukturiert exportieren.
• Dashboards nach Betriebsfragen aufbauen.
• Alarme mit Zeitfenstern und Schwellwerten definieren.
• Service-Level-Indikatoren ableiten.
• Diagnose und Eskalation standardisieren.

Seminarinhalte

1. Observability-Modell

Signale werden den Betriebsfragen Verfügbarkeit, Durchsatz, Latenz, Fehler und Kapazität zugeordnet.

1. Schritt 1: Dienste und kritische Flows erfassen.
2. Schritt 2: Technische und fachliche Indikatoren trennen.
3. Schritt 3: Messpunkt, Einheit und Zeitfenster definieren.
4. Schritt 4: Sollbereich und Warnschwelle festlegen.
5. Schritt 5: Verantwortliche Folgeprüfung dokumentieren.

2. Interne Statusdaten

Status History, Queues und Bulletins liefern den ersten technischen Befund.

1. Schritt 1: Systemdiagnose und Komponentenstatus öffnen.
2. Schritt 2: Queue-Größe, Bytes und Alter vergleichen.
3. Schritt 3: Processor-Laufzeit und Fehlertrend prüfen.
4. Schritt 4: Bulletins nach Prozessgruppe eingrenzen.
5. Schritt 5: Befund mit einem definierten Zeitfenster dokumentieren.

3. Logs und Korrelation

Anwendungs-, Bootstrap- und Benutzerprotokolle werden mit Flow- und Knotenbezug ausgewertet.

1. Schritt 1: Logarten und Rotation lokalisieren.
2. Schritt 2: Zeitbasis und Knotenname prüfen.
3. Schritt 3: Ereignis über Komponente und UUID korrelieren.
4. Schritt 4: Sensitive Daten in Logs vermeiden.
5. Schritt 5: Suchmuster und Aufbewahrung festlegen.

4. Reporting Tasks und Metrikexport

Messwerte werden regelmäßig und kontrolliert an eine Zielplattform übertragen.

1. Schritt 1: Reporting Task auswählen.
2. Schritt 2: Ziel, Intervall und Authentifizierung konfigurieren.
3. Schritt 3: Metrikmenge und Labels begrenzen.
4. Schritt 4: Ausfall des Zielsystems simulieren.
5. Schritt 5: Export und Rückstauverhalten validieren.

5. Dashboards und Alarme

Visualisierung und Alarmierung beantworten konkrete Betriebsfragen statt beliebige Kennzahlen zu zeigen.

1. Schritt 1: Übersichts- und Detaildashboard trennen.
2. Schritt 2: Durchsatz, Latenz, Queue und Fehler darstellen.
3. Schritt 3: Warn- und Kritisch-Schwellen setzen.
4. Schritt 4: Alarmunterdrückung und Eskalation definieren.
5. Schritt 5: Testalarm mit Runbook verknüpfen.

6. SLO und Diagnoseablauf

Messwerte werden in erreichbare Betriebsziele und standardisierte Reaktionen übersetzt.

1. Schritt 1: Service-Level-Indikator auswählen.
2. Schritt 2: Messfenster und Fehlerbudget definieren.
3. Schritt 3: Alarm auf SLO-Verletzung ausrichten.
4. Schritt 4: Erste Prüfung und Vertiefung staffeln.
5. Schritt 5: Nachweis und Verbesserungspunkt erfassen.

Praxisübungen

1. Queue- und Durchsatzdashboard entwerfen.
2. Reporting Task konfigurieren.
3. Log und Bulletin zu einem Fehler korrelieren.
4. Alarm mit Warn- und Kritisch-Stufe testen.
5. Diagnose-Runbook für einen kritischen Flow erstellen.

Anwendungsszenarien

• Produktionsüberwachung
• Kapazitätsplanung
• SLA- und SLO-Nachweis
• Schnellere Störungsanalyse