Seminar Apache Kylin Einführung für Entscheider und Projektteams

Dieses Seminar schafft eine gemeinsame Ausgangsbasis für alle, die Apache Kylin bewerten, einführen oder fachlich einordnen müssen. Im Mittelpunkt stehen Einsatzszenarien, Architektur, Grundbegriffe und die Frage, wann Kylin gegenüber klassischen BI- oder SQL-Ansätzen einen echten Vorteil bringt. Gerade in frühen Projektphasen verhindert dieses Seminar teure Missverständnisse – und davon gibt es erfahrungsgemäß genug.

Schwerpunkte

• Einordnung von Apache Kylin im Analytics-, OLAP- und Big-Data-Umfeld
• Grundprinzipien von Modell, Index, Segment, Snapshot und Pushdown
• Typische Nutzenfälle bei großen Datenmengen und hoher Abfragefrequenz
• Rollenbild im Projekt: Fachbereich, Architektur, Data Engineering, Betrieb und BI
• Architekturüberblick, Infrastrukturbedarf und organisatorische Voraussetzungen
• Abgrenzung zu klassischen Reporting- und Warehouse-Ansätzen
• Bewertung von Chancen, Grenzen und Projektrisiken
• Saubere Vorgehensweise für Proof of Concept, Pilot und Rollout

Zielgruppe

Führungskräfte, Projektleiter, Product Owner, Solution-Architekten, BI-Verantwortliche und gemischte Projektteams, die vor einer Einführung oder Neubewertung von Apache Kylin stehen.

Vorkenntnisse

Es werden keine technischen Detailkenntnisse vorausgesetzt. Ein allgemeines Verständnis von Reporting, Datenanalyse oder Data-Warehouse-Projekten ist ausreichend.

Praxisbezug

Anhand eines Referenzszenarios wird Schritt für Schritt gezeigt, wie aus einer Datenquelle ein fachlich nutzbares Analysemodell entsteht, welche Rollen beteiligt sind und welche Entscheidungen früh getroffen werden müssen. Damit ist nach einem Tag klar, ob und wie Apache Kylin zum eigenen Vorhaben passt.