Seminar Apache Kafka Streams und Event Processing

Dieses dreitägige Seminar zeigt, wie fachliche Event-Logik direkt mit Kafka Streams umgesetzt wird, ohne gleich eine halbe Plattform aus Nebensystemen aufbauen zu müssen. Behandelt werden Topologien, die DSL, Zustandsverwaltung, Windowing, Aggregationen, Joins, Exactly-Once-Verarbeitung und Tests. Drei Tage sind dafür realistisch: Ein Tag reicht kaum über schöne Beispiele hinaus, zwei Tage werden für ernsthafte Übungen eng, drei Tage erlauben eine saubere Verbindung aus Konzept, API-Nutzung und realen Entwurfsmustern.

Inhaltsübersicht

  • Seminarziel
  • Schwerpunkte
  • Praxis und Übungen
  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen

Seminarziel

Nach dem Seminar lassen sich Streaming-Anwendungen fachlich sinnvoll modellieren, als Topologien aufbauen und hinsichtlich Zustand, Zeitbezug und Fehlertoleranz sauber bewerten. Ziel ist kein akademisches Schlagwortwissen, sondern umsetzbare Event-Logik für reale Projekte.

Schwerpunkte

  • Architektur und Denkmodell von Kafka Streams
  • Topologien, DSL und sinnvolle Aufteilung fachlicher Verarbeitung
  • Stateless und Stateful Processing
  • Windowing, Aggregationen und zeitbezogene Auswertung
  • Joins, Repartitionierung und State Stores
  • Exactly-Once-Verarbeitung und Stabilität der Laufzeit
  • Teststrategien und Qualitätssicherung für Stream-Logik
  • Grenzen des Ansatzes und typische Fehlentwürfe

Praxis und Übungen

Die praktische Arbeit erfolgt Schritt für Schritt: Zuerst wird eine einfache Topologie aufgebaut, danach werden Filter, Transformationen und Aggregationen ergänzt. Anschließend folgen Windowing-, Join- und State-Store-Szenarien. Zum Schluss wird die Logik getestet und auf Stabilität sowie Nachvollziehbarkeit geprüft.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Java-Entwickler, Streaming-Teams, Data Engineers und Architekten, die Ereignisverarbeitung nicht nur konzeptionell besprechen, sondern technisch sauber implementieren müssen.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden gute Java-Kenntnisse und sichere Kafka-Grundlagen, insbesondere zu Topics, Partitionen und Consumer Groups.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Java-Entwickler, Streaming-Teams, Architekten, Data Engineers
Voraussetzungen: Gute Java-Kenntnisse und sichere Kafka-Grundlagen, insbesondere zu Topics, Partitionen und Consumer Groups.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, geführte Labs, Diskussion typischer Projektfälle
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
Stream live 3 Tage
Stream gespeichert 3 Tage
Luzern 3 Tage
Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
Basel 3 Tage
Basel 3 Tage
Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Sankt Gallen 3 Tage
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Winterthur 3 Tage
Zürich 3 Tage
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Bern 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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Sankt Gallen 3 Tage
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Bern 3 Tage
Luzern 3 Tage
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