Seminar Apache Drill SQL und Datenanalyse für Data Lakes

Dieses Seminar richtet sich an alle, die Apache Drill vor allem als Abfrage- und Analysewerkzeug einsetzen möchten. Im Mittelpunkt steht die Arbeit mit SQL auf Dateien, Tabellen und verschachtelten Datenstrukturen. Behandelt wird nicht nur klassische Syntax, sondern auch die nüchterne Praxis des Analysealltags: Was funktioniert gut, wo liegen typische Fallstricke und wie bleiben Abfragen trotz heterogener Datenquellen nachvollziehbar.

Inhalte im Überblick

• SQL-Grundlagen und Drill-spezifische Besonderheiten im Analysekontext
• Ad-hoc-Abfragen auf JSON, Parquet, CSV und ähnliche Formate
• Arbeiten mit verschachtelten Daten, Arrays und komplexen Strukturen
• Informationsschema, Metadatenzugriff und strukturierte Datenerkundung
• Joins, Aggregationen, Funktionen und Filter im Drill-Umfeld
• Aufbau robuster Analyseabfragen für Data-Lake-Szenarien

Praxis und Methoden

Die Übungen orientieren sich an typischen Analyseaufgaben: Daten erfassen, Felder verstehen, Strukturen auflösen, Ergebnisse zusammenführen und Abfragen so formulieren, dass sie auch eine Woche später noch lesbar sind. Gerade im Data-Lake-Umfeld ist das keine Nebensache, sondern schlicht gute Handwerksarbeit.

Zielgruppe

Angesprochen sind BI-Analysten, Data Analysts, Data Engineers und technisch orientierte Fachabteilungen, die Drill für explorative Abfragen, Berichte oder Datenvorbereitung nutzen möchten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in SQL reichen aus. Spezifische Drill-Erfahrung ist nicht erforderlich.