Seminar Apache Atlas – Kompaktseminar Data Catalog und Governance in der Praxis

Dieses Seminar behandelt rollenübergreifender Praxisüberblick zu Architektur, Installation, Typsystem, Katalog, Glossar, Klassifikationen, Lineage, API-Integration, Sicherheit und Betrieb. Fachliche Einordnung, Demonstration und Laborarbeit werden zu einem durchgängigen Arbeitsprozess verbunden; jede Änderung endet mit einer dokumentierten Funktions-, Qualitäts- oder Sicherheitsprüfung.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Kernkomponenten und externe Abhängigkeiten auf einem Architekturdiagramm verorten und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Entity-Typen mit eindeutigen Attributen und qualifizierten Namen definieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Zielentitäten anhand eindeutiger Kriterien auswählen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• API-Bereiche für Typen, Entitäten, Suche, Glossar und Lineage erfassen und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.
• Checks für Erreichbarkeit, Rückstände, Ressourcen und Fehlerquoten definieren und das Ergebnis anhand definierter Kriterien prüfen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Technische Gesamtarchitektur

Schwerpunkt: Atlas Server, Repository, Suche, Notifications, Hooks und Benutzeroberfläche werden im Zusammenhang betrachtet.

1. Kernkomponenten und externe Abhängigkeiten auf einem Architekturdiagramm verorten
2. Schreib-, Such- und Ereignisflüsse vom Quellsystem bis zum Katalog nachzeichnen
3. Betriebs-, Sicherheits- und Verantwortungsgrenzen markieren

2. Start und Funktionsprüfung

Schwerpunkt: Der Dienst wird kontrolliert gestartet und fachlich abgenommen.

1. Abhängigkeiten in definierter Reihenfolge starten
2. Atlas starten und Logs auf Warnungen und Fehler prüfen
3. UI, API, Suche und Beispielentität testen

3. EntityDefs, Structs und Enums

Schwerpunkt: Wiederverwendbare Attribute und stabile Identitäten bilden die Grundlage des Typsystems.

1. Entity-Typen mit eindeutigen Attributen und qualifizierten Namen definieren
2. Structs und Enums für kontrollierte Wiederverwendung einsetzen
3. Pflichtfelder, Indizierung und Suchrelevanz prüfen

4. Begriffe in Apache Atlas pflegen

Schwerpunkt: Begriffe werden mit Pflichtfeldern, Kategorien und Beziehungen kontrolliert angelegt.

1. Begriff mit Definition und fachlicher Verantwortung erstellen
2. Synonyme, verwandte Begriffe und Kategorien ergänzen
3. Änderung prüfen und vor breiter Nutzung freigeben

5. Zuweisung und Änderung von Tags

Schwerpunkt: Manuelle, regelbasierte und API-gestützte Zuweisungen folgen einheitlichen Prüfpunkten.

1. Zielentitäten anhand eindeutiger Kriterien auswählen
2. Klassifikation mit Herkunft, Gültigkeit und Verantwortung zuweisen
3. Änderung oder Entfernung mit Auswirkungsprüfung protokollieren

6. Lineage-Grundmodell

Schwerpunkt: Quellen, Prozessentitäten und Ziele werden mit klarer Semantik verknüpft.

1. Datenfluss und Transformationsschritte erfassen
2. Input-, Output- und Prozessobjekte festlegen
3. Beziehungen und eindeutige Identitäten modellieren

7. API-Orientierung und Clientgrundlagen

Schwerpunkt: Endpunkte, Authentifizierung, Nutzdaten und Fehlerobjekte werden in einem Client gekapselt.

1. API-Bereiche für Typen, Entitäten, Suche, Glossar und Lineage erfassen
2. Verbindungs-, Authentifizierungs- und Timeoutparameter zentral konfigurieren
3. Statuscodes und Atlas-Fehler in ein einheitliches Fehlerobjekt überführen

8. Ranger-Richtlinien und Least Privilege

Schwerpunkt: Zugriffe werden nach Rolle, Ressource und erlaubter Aktion modelliert.

1. Ressourcenbereiche und Nutzerrollen erfassen
2. Richtlinien für Lesen, Schreiben, Typen, Tags und Glossar erstellen
3. Vererbung, Ausschlüsse und Konflikte mit Negativtests prüfen

9. Regelbetrieb und Wartungssteuerung

Schwerpunkt: Tägliche, wöchentliche und ereignisbezogene Kontrollen werden als Runbook umgesetzt.

1. Checks für Erreichbarkeit, Rückstände, Ressourcen und Fehlerquoten definieren
2. Patch-, Zertifikats- und Kapazitätsarbeiten in Wartungsabläufe überführen
3. Störungen und Verbesserungsmaßnahmen in einem Servicejournal nachhalten

Praxisübungen und Laborszenarien

• Praxisfall „Technische Gesamtarchitektur“: schreib-, Such- und Ereignisflüsse vom Quellsystem bis zum Katalog nachzeichnen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „EntityDefs, Structs und Enums“: structs und Enums für kontrollierte Wiederverwendung einsetzen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Zuweisung und Änderung von Tags“: klassifikation mit Herkunft, Gültigkeit und Verantwortung zuweisen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „API-Orientierung und Clientgrundlagen“: verbindungs-, Authentifizierungs- und Timeoutparameter zentral konfigurieren; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.
• Praxisfall „Regelbetrieb und Wartungssteuerung“: patch-, Zertifikats- und Kapazitätsarbeiten in Wartungsabläufe überführen; Ergebnis dokumentieren und mit einer Gegenprobe abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Gemischte Projektteams, Data Stewards, Datenarchitekten, Data Engineers, Plattformadministration und technische Projektleitung.

Voraussetzungen: Allgemeine Kenntnisse zu Datenplattformen und Governance; grundlegendes Verständnis von JSON und API-Aufrufen.

Didaktik und Arbeitsweise

Die Arbeitsphasen folgen einem festen Muster: Ausgangszustand erfassen, Ziel und Prüfkriterien festlegen, Änderung schrittweise durchführen, technische und fachliche Wirkung kontrollieren und den Ablauf als wiederverwendbare Checkliste dokumentieren. Änderungen erfolgen ausschließlich in der Laborumgebung. Für produktive Systeme werden Freigabe, Sicherung, Wartungsfenster und Rückfalloption vorausgesetzt.