Shell-Scripting mit ChatGPT
Kurzprofil Hersteller und Produkt
- Hersteller: OpenAI
- Produkt: ChatGPT als dialogbasierte KI-Assistenz für Text- und Codeaufgaben
- Typische Einsatzfelder in der Automatisierung:
- Entwurf von Skriptstrukturen und Schnittstellen
- Generierung von Boilerplate, Dokumentation und Runbooks
- Review-Unterstützung (Checklisten, Fehlersuche)
- Testfallableitung und Edge-Case-Analyse
Einsatz von ChatGPT in technischen Schulungen
- Didaktikprinzip: KI-Beschleunigung bei gleichzeitiger Verifikation (Tests, Checks, reproduzierbare Beispiele).
- Qualitätsprinzip: Jede KI-Ausgabe gilt als Vorschlag, nicht als Beweis.
- Engineering-Prinzip: Inkrementelle Patches statt “großer Würfe”.
Governance: sichere Nutzung im Seminar
- Kontext-Minimierung: Nur notwendige Ausschnitte, keine sensiblen Inhalte.
- Redaction: Maskierung von Zugangsdaten, Tokens, internen Hostnamen, Kundendaten.
- Prompt-Disziplin: Plattform, Shell, Constraints und erwartete Ergebnisse explizit nennen.
- Nachweisbarkeit: Änderungen über Tests und definierte Beispielinputs validieren.
- Teamstandard: Prompt-Templates, Review-Checklisten, Definition of Done für Shell-Skripte.
Standard-Lernpfad (ohne Vorkenntnisse)
- ChatGPT-gestützte Shell-Workflows und Prompting
- Einstieg Bash- und Shell-Scripting
- Pipelines und Textverarbeitung
- Fortgeschrittenes Bash-Scripting
- Debugging, Testing und Code-Qualität
- Secure Shell Scripting
- DevOps-Automatisierung
Lernpfad für Shell-Erfahrene (Skill-Gap-orientiert)
- Schneller Qualitätshebel: ChatGPT-gestützte Shell-Workflows und Prompting → Debugging, Testing und Code-Qualität → Secure Shell Scripting
- Wartbarkeit und Engineering: ChatGPT-gestützte Shell-Workflows und Prompting → Fortgeschrittenes Bash-Scripting → Debugging, Testing und Code-Qualität
- Delivery/Ops-Fokus: ChatGPT-gestützte Shell-Workflows und Prompting → DevOps-Automatisierung → Debugging, Testing und Code-Qualität → Secure Shell Scripting
Lernpfad für DevOps/SRE
- Workflows
- DevOps/CI/CD
- Debugging/Testing
- Security
Optional: Advanced Bash für Tooling und Modularität
Entscheidungshilfe: Modulreihe vs Intensivseminar
- Modulreihe sinnvoll bei:
- klarer Problemfokus (z. B. “Tests fehlen”, “Security Findings”, “Pipeline instabil”)
- begrenzter Ausfallzeit pro Person
- heterogene Vorerfahrung im Team
- Bootcamp sinnvoll bei:
- schneller, einheitlicher Kompetenzaufbau in einer Woche
- Bedarf an capstone-fähiger Referenzautomation
Zeitlogik und Kombinationsvorschläge
- Zeitkritisch (2 Tage): Nr. 8 (Kompakt) in 2 Tagen
- Zeitkritisch (3 Tage): Nr. 8 mit optionalem Tag 3 (Quality + Security Quick Wins)
- Schnell und vollständig: Nr. 9 (5 Tage)
Seminarauswahl
Seminare zu diesem Hersteller
- ChatGPT-gestützte Shell-Workflows und Prompting für Bash
- Debugging, Testing und Code-Qualität für Shell-Skripte mit ChatGPT
- DevOps-Automatisierung: Shell in CI/CD, Deployment, Ops mit ChatGPT
Seminarorte:
Durchführungsgarantie für jedes Training:
ja, ab 2 Teilnehmern
Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop:
ja, sehr gerne
Unterlage im Seminar:
ja, auf Datenträger oder Download
Zertifikat für Ihre Teilnahme am Training:
ja, selbstverständlich
