Seminar Apache Iceberg Grundlagen und SQL-Praxis

Dieses zweitägige Grundlagenformat vermittelt Apache Iceberg ohne Showeffekte und ohne unnötiges Blendwerk. Zwei Tage sind notwendig, damit Tabellenmodell, Kataloge, Schema- und Partitionsevolution, Metadaten und Time-Travel nicht nur angerissen, sondern wirklich verstanden und praktisch eingeübt werden können.

Zielsetzung

Erarbeitet wird ein solides Fundament für den produktiven Einsatz von Iceberg. Das Seminar zeigt, wie Tabellen angelegt, verändert und abgefragt werden, warum Hidden Partitioning den Alltag erleichtert und weshalb sich ein sauberer Blick auf Metadaten langfristig mehr auszahlt als jede Schnellschusslösung.

Inhalte

• Einordnung von Apache Iceberg im Data-Lakehouse-Umfeld
• Tabellen, Namespaces, Kataloge und Grundstruktur einer Iceberg-Umgebung
• Erzeugen und Verwalten von Tabellen mit SQL
• Schema Evolution, Partitionierung und Hidden Partitioning
• Snapshots, Time Travel, Rollback und Historienverständnis
• Metadaten-Tabellen wie History, Snapshots und Files
• Modellierungsregeln für robuste und lesbare Tabellenstrukturen
• Typische Fehler bei Layout, Partitionierung und Tabellenpflege

Praxis

Im Seminar werden Tabellen angelegt, Partitionierungsvarianten bewertet, Schemaänderungen durchgeführt und historische Zustände abgefragt. Dadurch entsteht nicht nur ein Überblick, sondern ein tragfähiges Arbeitsmodell für den späteren Alltag in Spark-, Trino-, Hive- oder Flink-Umgebungen.

Zielgruppe

Geeignet ist dieses Seminar für technische Rollen, die mit analytischen Daten arbeiten oder künftig mit Iceberg arbeiten sollen. Dazu zählen Data Engineers, BI- und Analytics-Teams, Datenadministratoren und Projektmitarbeitende mit SQL-Hintergrund.