Seminar Apache HBase Integration mit Hadoop, Spark und Kafka

HBase entfaltet seinen Nutzen meist nicht isoliert, sondern als Teil einer größeren Datenplattform. Dieses Seminar beleuchtet die saubere Einbindung in Batch-, Analyse- und Streaming-Szenarien.

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Integrationsmuster für Ingestion, Auswertung und operative Abfragen sinnvoll bewertet und umgesetzt werden. Der Schwerpunkt liegt auf belastbaren Architekturentscheidungen statt auf Marketingfolien.

Inhalte

• Rolle von HBase in einer Datenplattform zwischen Dateisystem, Analyse-Engine und operativen Diensten
• Batch-Ingestion und Exportmuster mit Hadoop- und Spark-basierten Verarbeitungswegen
• Streaming- und Near-Real-Time-Muster mit Kafka-basierten Zuleitungen
• Auswertung und Reporting über Phoenix und JDBC bei leseorientierten Anforderungen
• Auswirkungen von Datenmodell, Rowkey und Lastprofil auf Integrationspfade
• Typische Engpässe zwischen Producer, Cluster und nachgelagerter Analyse

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Teams, die HBase in bestehende oder neue Plattformarchitekturen einpassen müssen. Es ist besonders nützlich, wenn mehrere Systeme sauber zusammenspielen sollen und der Flaschenhals nicht erst im Produktivbetrieb sichtbar werden darf.

Praxisanteil

Im Übungsteil werden Integrationsszenarien modelliert, Datenflüsse bewertet und typische Fehler im Zusammenspiel von Ingestion, Speicherung und Auswertung systematisch aufgedeckt.